きよぽん=サンのブログ

プログラミングを中心に。C++.Java,Perlなど

褐色エルフと奴隷の相関関係

この記事はエロベントカレンダー Advent Calender 2015 1日目の記事です 

 

どーも、きよぽんです。完全にネタ記事です。ありがとうございます。

この度は、褐色エルフと奴隷の相関関係についてちょっと調べてみようかと思います。

 

相関をざっくり言うと、ある変数感の間に関係です。

よく例えられるのは「身長と体重」です。

身長が高ければ体重は重く、身長が低ければ体重が軽くなる、というように

身長の高低と体重の重い軽いには関係がある。みたいなものです。

 

さて、褐色エルフと奴隷に対して、

相関があるかどうかを調べてみようというのが本記事です。

別に、褐色奴隷エルフが大好きとか、そんな軽い気持ちです。

暖かい目で見てもらえれば嬉しいです。

 

本題です

(別次元の世界に)

どれだけの褐色エルフと奴隷がいるのかを調べないといけないです。

これは少し難しいので、集落の役所に問い合わせることにしました

(既存の画像投稿サービスのタグ検索)。

今回調べたのは次の3つの集落に集計を依頼しました。

  1. 淫乱の集落N
  2. 大帝国P
  3. 静かなる村NS

集計してもらった種類は次の7種類です。

  • 褐色
  • エルフ
  • 奴隷
  • 褐色エルフ
  • 奴隷エルフ
  • 褐色奴隷
  • 褐色奴隷エルフ

 

まずは淫乱の集落Nの結果です。

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奴隷の数が少ないようですね。治安が良さそうです。

褐色とエルフの交叉が少ないですね。

もう少し異文化交流が盛んになると、未来の褐色奴隷エルフが増えそうです、期待しましょう。

この集落では、褐色エルフ154、奴隷174でした。

 

続いて大帝国Pです。

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さすが、大帝国です。奴隷の数も多いです。

しかしながら、これだけ大きくとも、褐色奴隷エルフがほんの一握りしかいないことがわかります。

きっとオークションで高値で売買されるのでしょう。

薄い本が厚くなります。

この集落では、褐色エルフ2,017、奴隷6,658でした。

 

最後に静かなる村NSです。

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エルフや奴隷が少ないに加え、褐色奴隷エルフがいませんでした。

ええ、さぞかし治安が良いのでしょう。

特にコメントはないです。

この集落では、褐色エルフ123、奴隷43でした。

 

各集落の褐色エルフと奴隷の数をまとめます。

f:id:kiyoponb:20151130220203p:plain

 

これを散布図にしてみましょう。

縦軸が奴隷、横軸が褐色エルフです。

f:id:kiyoponb:20151130220956p:plain 

はい、まったく褐色エルフの数と奴隷の数の間に関係性は無さそうです。

褐色エルフの数が多くなっても奴隷の数が大きくなりにくい、と考えることができます。

 

ちょっと待ってください?

私の中では、割と褐色奴隷エルフはメジャーなのです。

もしかして上の図は間違っているのではないでしょうか?

今回調査した集落が偏っていただけかもしれません。

褐色奴隷エルフの楽園《エデン》を見落としている可能性もあります。

褐色奴隷エルフラーの皆様、がっかりしないでください。

キャラクターを褐色にする記事、過去に書いております!

kiyopon.hatenablog.com

いなければ作ればいいのです。簡単だね。

 

Let's 褐色奴隷エルフ.

 

それでは皆様、良いオークションを。

 

Compath Night Vol.6 Deep Learning & Businessに参加してみた

こんにちわこんにちわ!

大学で専攻していた分野の話が聞けると聞いて、Compath Night Vol.6 Deep Learning & Businessに参加してみました。

講義してくれたのはカラフル・ボードCEOの渡辺さん。

人工知能によってユーザの感性を学習し、過多な情報からユーザの好きそうなものを推薦したい。 そんな背景をもっており、ファッションのレコメンドをするアプリ「SENSY」に関する話をしてもらいました。

ハイライト

SENSYって何だ AI搭載のファッション推薦アプリ 推薦された服がその場で買えます 提携業者はローンチ時点で世界企業が多く参入

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人工知能がスタイリストになるファッションアプリ「SENSY(センシー)」がリリース、アートディレクションはライゾマの真鍋大度氏 - THE BRIDGE(ザ・ブリッジ)

  • 好き嫌いはタップルのようなカードUI
  • 50枚ほど好き嫌いの判断をしてもらえればユーザの完成

まとめ

先に個人的なまとめを書きます。 詳しいこと興味無いよって方はここだけ読んで終わりにしましょう。

  • 人工知能によってアプリがパーソナライズされるので、ユーザがアクティブになる
    1. レコメンド時のクリック率の上昇:ランキングに対して、4倍以上のクリック率
    2. 1週間以内のリアクティブ率が非常に高い
    3. 好き嫌いのカードUIにより、ユーザの感性を学習できるだけの
  • ライフスタイル全般に適用可能
  • ユーザが知らない潜在的な欲求を推測可能

個々のユーザの好みのモノが多く推薦されることで、アクティブ率は上がる。 多くの情報から欲しい情報を探すコストは大きく、そこを人工知能でカバーする。

個人的メモ

なんで人工知能のアプリケーションが実現されたのか

deep learningの発展が大きいです。 最近ではgoogleyoutubeで猫認識が有名です。 画像のカテゴライズのコンテストでは精度90%越えの手法です。 neural network(NN) x boltzmann machineによってdeep learningは今や世界で注目されている機会学習の手法になっています。

機会学習で感性を学習させる

NNは元々より人の神経モデルを基にして考えられた機会学習の手法です。 感性を学習させる分野では、注目されて使われています。 最近はc++,python,matlab等でライブラリが提供されているので、思ったより簡単にお試しできます。

なんで人工知能が必要なのか

インターネットの発展により情報過多になってしまっているから 探すコストが大きくなる中で、他人とは違う自分の趣味嗜好にあうものを手軽にアクセスしたい需要がある また、ECの市場も大きくなっていて、近い未来に、企業ECだけでなく、メルカリのような個人EC、リサイクルECがスタンダードになる時代がくることが想像できます。 さらに情報が多くなるにつれて、モノ、相手を探すコストも高くなっていきます。 そんな世界で、人工知能を利用したレコメンドは一つの解答だ。

1人1人工知能

1人が自分の感性を持つ人工知能を1つ持つような時代がくるのではないだろうか。 サンプルが定期的に与えられるのであれば、時系列の嗜好の変化にも追従できる。

人工知能ネットワーク

一人一台人口知能を持つ時代が来たならば、人口知能の間でネットワークを形成することができる。 感性の共有や、類似した感性の持ち主の検索が可能に 

最後に

機会学習の発展によって、人口知能による事業の実現を目の当たりにした。 自分が感性工学を専攻していた時には、精度に苦しめられることしか無かった。 しかしながら、現実に、今自分が新しくでてくる漫画、ラノベ、ゲームを追いきれていないのを実感してる中で、 個々人の好み合わせたレコメンドができるアプリケーションの必要性を感じる。 というより、個人的に欲しいので作る(作りたい。

旅する勉強会 tech.kayac meetup #0に参加してきた

おはこんばんちわ

 

近場でwebGLのお話が聞けると耳にして、

kayacさん主催の勉強会に参加してきた

旅する勉強会 tech.kayac meetup #0 - connpass

 

ブログを書くまでが勉強会だよ!!!

 

発表タイトル

  • Filtersを使って効率的にGLSLを学ぼう! @edo_m18さん
  • 約1年間エンバグ0でソーシャルゲームを安全に運用した舞台裏 @konboiさん
  • 管理部門を支える技術 〜GoogleAppsを使った会社の舞台裏〜 @jigyakkuma_さん
  • WebGL で UI をつくる nakayama-yuheiさん

 

便利集

Filtersを使って効果的にGLSLを学ぼう!


GLSL Editor

webGLのめんどくさい初期設定をせずに、シェーダーを作れる

        便利!!!

 

他人のFilterから要素要素をコピペしてシェーダーを作れる

        便利!!!

 

約1年エンバグ0でソーシャルゲームを安全に運用をした裏舞台

タスクはredmineでチケット管理、ガントチャートみやすい

        便利!!!

 

定期イベントのデータの整合性をテストで自動チェック

        便利!!!

 

管理部門を支える技術 〜GoogleAppsを使った会社の舞台裏〜

スプレッドシートから一つ一つ手作業で処理

        不便利!!

 

スプレッドシートのマクロがjsで書ける(google apps script

        便利!!!

 

webGLでUIをつくる


NHK 御嶽山「噴火の証言」

webGLでコンテンツを作る

        便利!!!

 

UI部分はDOMでつくる

   お前んちDOMばっかりじゃねーか!!!

 

まとめ

楽しい話聞けたし、たこ焼きたべれたりお酒飲めたりする神イベントだった